亚马逊刚刚凭借其自研芯片再次取得重大胜利。亚马逊上周五宣布，Meta已签署协议，将使用数百万颗AWS Graviton芯片来满足其日益增长的AI需求。
需要注意的是，AWS Graviton是一款基于ARM架构的CPU，即中央处理单元，用于处理通用计算任务，而不是GPU（图形处理单元）。
尽管GPU仍然是训练大模型的首选芯片，但一旦这些模型训练完成，基于它们构建的AI代理正在导致所需芯片类型发生转变。AI代理会带来计算密集型工作负载，如实时推理、编写代码、搜索，以及协调代理完成多步骤任务所涉及的管理工作。AWS表示，其最新版本的Graviton正是为了处理AI相关的计算需求而专门设计的。
这笔交易将Meta的更多资金带回AWS，而不是流向谷歌云等竞争对手。去年8月，Meta与谷歌云签署了一份为期六年、价值100亿美元的协议，尽管在此之前Meta主要是AWS的客户，同时也使用微软Azure。
我们不禁注意到，AWS选择在谷歌云Next大会刚刚结束之际宣布这一消息，仿佛是在向这家云竞争对手露出得意的微笑。当然，谷歌也制造自己的定制AI芯片，并在该大会上发布了新版本。
诚然，亚马逊也制造自己的AI GPU：名为Trainium。尽管名字如此，这款芯片既用于训练也用于推理——推理是模型训练完成之后、积极处理提示词的阶段。
但Anthropic已经在本月早些时候抢先达成了一项协议，将未来多年的许多此类芯片收入囊中。这家Claude制造商同意在十年内花费1000亿美元在AWS上运行其工作负载——尤其侧重于Trainium——作为交换，亚马逊同意再向Anthropic投资50亿美元（使其总投资额达到130亿美元）。
最终，Meta这笔交易让亚马逊能够展示一个庞大的AI客户，以此作为其自研CPU的验证案例。这些芯片与英伟达的新款Vera CPU展开竞争，后者同样基于ARM架构，专为处理AI代理工作负载而设计。当然，区别在于英伟达向企业和云提供商（包括AWS）销售其芯片和AI系统，而AWS只通过其云服务提供其芯片的使用权。
本月早些时候，亚马逊首席执行官Andy Jassy在年度股东信中瞄准了英伟达和英特尔，表示企业希望AI领域有更好的性价比，他打算以此为基础赢得交易。这也意味着亚马逊内部的芯片构建团队面临的压力达到了前所未有的高度。我们上个月曾独家参观了该团队的实验室。
投稿与新闻线索：邮箱：tuijiancn88#163.com（请将#改成@）
特别声明：光纤光缆行业企业推荐网转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。