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OFC对话Mike Tryson:剖析光通信热点,展望光学技术未来

2026-04-03 1412

    讯,MikeTryson是一位从上世纪走过来的光通信老兵,曾经经历过上个泡沫时期的Ciena等多家光通信公司。如今,他是TE的数字数据网络业务的VP兼CTO。今年OFC上,TE展台云集了从CPO/NPO到AEC/ACC各种最先进的光电连接产品。让这样一位大咖兼前辈级人物来总结当前的光通信发展太合适不过了。特别是,TE今年OFC的CPO展示得到了华拓ATOP公司的协助。在华拓公司范总的引荐下,我们得以和Tryson先生有十几分钟的对话,请他谈谈展会和行业上大家关心的一些热点话题。

    华拓是TE真正的合作伙伴

    我们的对话从了解TE和华拓的合作关系开始。Tryson先生告诉编辑,他和范总是很老的朋友,有着很好的关系,已经认识很多年了。他非常欣赏华拓的团队,了不起的范总请了一批了不起的员工。每次去拜访华拓,看到他们不多的人却做了很了不起的工作,都很佩服。可以说,他感觉和华拓的团队有着某种化学联系。他们和华拓有着共同的价值观,共同的利益,共同的思维方式。华拓的团队非常高效,给了他们很大的帮助。

    TE今年要开发CPO的项目,但是他们自己对光学耦合这些不太擅长。几个月前他们找到了华拓的美国实验室,华拓的技术人员帮TE解决了大问题。他们为TE提供了外置激光器,还设法将激光耦合进光波导。在这个过程中发生了不少困难,但是他们都设法解决了。这次OFC的展示取得了很好的效果。Tryson先生称赞华拓团队,没有他们的帮助,就没有这次的成功。华拓是他们真正的合作伙伴。

    光连接在CPO/NPO时代的机会

    TE是连接器领域的王者,尤其在铜连接器的时代。Tryson先生说,作为一个光通信人,他明白,客户只有在不能不用的情况下才会使用光连接。但是经过过去几十年的发展,光真正代替铜连接的时代很快就要开始了。光连接在端口密度、功耗、延迟、设计灵活性等方面的优势都非常明显。虽然英伟达依然在使用铜连接,但主要是ScaleUp部分,他们也在CPO等光连接技术的研发上投入重金,ScaleOut还是离不开光连接。

    Tryson先生告诉编辑,TE的策略现在是同时做CPO和NPO。在他们的展位上,有支持NPO的技术,也有第一代CPO的展示。在开发CPO的过程中,除了芯片,他们发现高密度接口技术也是非常关键的。怎么利用FAU实现从硅光芯片到光纤的耦合一度被他们认为是行业中一个无解的难题,但是他们认为已经解决了这个问题(在华拓的帮助下)。OFC2026给了TE一些非常积极的反馈,让他们对市场更有信心。从所有代工厂的反馈看,工厂对他们目前采取的方式的可生产性非常满意。这确实是第一个能让CPO(共封装光学)真正落地所需的方案。

    NPO会比CPO推进更快

    这次的OFC上,各大光模块公司基本都有NPO的展示。作为一种可以让光模块公司“自主”的过渡方案,Tryson先生也认为在和CPO的竞争中,NPO可能会走得更快。他说:“你必须先走路才能跑,所以NPO是光学转换的行走阶段。这种基于插座的盒子中的微型收发器有更大的灵活性,可以避免光学部分的问题带来灾难性的后果。用户会在跑之前先走,所以NPO会先走出来。”

    有人在这次展会上告诉编辑,NPO用的插座精度和信号完整性都非常难做。但是Tryson先生说,他们已经在做了成千上万个了。TE有多种插座技术,可以做到间距也非常精细。他们的传统冲压技术能做到0.4毫米的间距,弹性体插座技术可能能做到0.2毫米的间距。总的来说,插座没那么难。相比那些动不动一两万个触点的大型CPU插座,做只有200个触点的东西,真不难。至于高频问题,由于这种连接器的电气路径极短,因此现有的插座技术已经能支持400G的数据速率了。

    CPO会从什么时候开始部署呢?

    显然,这是一个连Tryson先生也无法立刻回答的问题。他开玩笑说,“这个嘛,如果我知道答案,你知道我现在就不坐在这儿了”。不过,他还是估计CPO大概会在28年下半年开始在市场上获得一些势头,然后从那之后开始逐渐起量。随着系统完成认证等,28年下半年会开始起步。

    不过,和大多数光通信人一样,Tryson先生也不认为CPO发展起来,光模块就会下岗。他指出,可插拔光模块相比CPO方案的成本优势很大,CPO和光模块会是互补的关系。实际上,根据一些行业数据,全球市场仍然在采购海量的10GSFP光模块,尽管它已经是很老的技术了。

    光通信的景气至少还可以持续两年以上

    作为一个经历过上一个泡沫的老光通信人,Tryson先生认为现在的情况和那时完全不同。他说,那个时候许多人真的只是纸上富贵,但现在完全不同。当年卷入泡沫的那些公司,可没有英伟达或亚马逊这样的深度。所以接下来会发生的是,现在这种极高速的增长会持续一段时间,然后会趋于平缓的增长。AI发展会从这种超高增长的训练模式过渡到更多基于推理的小型系统,但这类系统的数量会多得多。他说,“想想想看,在你的银行,或者你的医生的诊所里会有那么一台机器。人们可以访问它,用它来预测某些事情。这将是从训练到推理的过渡,增长曲线会平缓化,但不会是泡沫破裂。我敢拿我的房子打赌。”

    Tryson先生告诉编辑,“光学技术的美妙之处在于,唯一阻碍它被更广泛应用的因素就是成本。它没有电磁干扰问题,在一根光纤上基本上有无限的带宽,功耗也低。唯一缺点就是必须把电子转换成光子。一切都在朝着有利于光学的方向发展。现在硅光技术发展到了一个临界点,单位面积的硅光芯片成本已经很低。当这个成本和电芯片至少在同一数量级时,光学,它将统治世界。”

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