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烽火通信申请基于散斑识别与深度学习的光谱测量方法专利,提高待测入射光的光谱复原精度

2026-04-13 1853

    国家知识产权局信息显示,烽火通信科技股份有限公司申请一项名为"基于散斑识别与深度学习的光谱测量方法和计算重建光谱仪"的专利,公开号CN121804655A,申请日期为2025年7月。

    专利摘要显示,本发明提供一种基于散斑识别与深度学习的光谱测量方法和计算重建光谱仪,所述方法包括:将散斑图像时序数据输入深度学习模型,以输出所述散斑图像时序数据对应待测入射光的波长时序变化规律,其中,所述散斑图像时序数据通过待测入射光在任意入射涡旋光阶数条件下激发产生,所述深度学习模型包括非卷积神经网络模型;基于所述散斑图像时序数据确定所述散斑图像时序数据对应待测入射光的光强时序变化规律;基于所述波长时序变化规律和所述光强时序变化规律重建得到所述待测入射光的光谱。本发明能够捕捉长时间采集的散斑图像数据时序变化规律和散斑图像细节,从而提高待测入射光的光谱复原精度。

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